医学与人工智能的结合不是简单的物理叠加，而是深度融合的化学反应。如何让人工智能的开发者了解医疗从业人员的痛点和需求？如何让医疗从业人员相信人工智能的精准性和安全性？医学人工智能在未来又会有怎样的发展？11月16日，由同济大学和德国慕尼黑工业大学共同主办，同济大学附属同济医院承办的“弥合开发者与医疗实践者之间的鸿沟”中德医学人工智能大会在同济大学拉开帷幕。

同济大学副校长雷星晖，慕尼黑工业大学计算机辅助医疗研究所高级科学家施匡宇，同济大学附属同济医院党委书记许树长，同济大学影像医学与核医学教授、同济大学附属同济医院院长程英升，慕尼黑工业大学计算机辅助医疗程序（CAMP）主席、欧洲科学院院士Nassir Navab，发展中国家科学院院士、中国工程院院士贾伟平，德国科学院院士、英国皇家工程院院士、洪堡教授Daniel RÜckert，德国科学院院士、巴伐利亚科学院院长、德意志联邦共和国功绩十字勋章获得者Markus Schwaiger等出席大会开幕式。

近年来，医学人工智能在全球发展如火如荼，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别和智能药物研发等方面。医学人工智能在医学领域的运用与发展，不仅有技术层面的革新，还有医疗服务模式的转变。中国于2016年将医学人工智能设立为国家重点研发计划，其下设的多个重点专项在3年内资助医学人工智能项目25个，资助金额超过2.5亿元，庞大的医疗数据和足够大的医疗市场为医学人工智能的发展提供了基石，同时也为创新提供了动力。

当前人工智能技术融入国内诊疗流程的主要切入点在于医学影像和精准医疗。在医学影像方面，人工智能技术可以帮助解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建3类诊断需求。在精准医疗方面，利用人工智能结合大数据挖掘等前沿技术，可以对大样本人群和特定疾病类型进行生物标记物分析与鉴定，开展个性化精准治疗，提高疾病预防与治疗效果。

尽管如此，医疗人工智能作为一项新兴技术，在医疗领域仍处于起步阶段。虽然其在医学诊断和影像分析、疾病预测和流行病学研究、远程医疗和患者监测等领域都有巨大的发挥前景，但目前医学相关的算法模型仍不够成熟，还需要更多的研究和改进以确保其准确性和可靠性。为此，此次大会发出两大倡议：发展医疗人工智能应坚持“以人为本”的服务理念；中德两国共同致力于医学人工智能的发展和创新的过程中，应严格遵守各国法律，秉持平等互利、安全诚信和可持续发展的合作原则。希望未来人工智能在医疗领域能够解决更多的疑难杂症，努力让广大群众享受更加便捷、优质、可及的医疗健康服务，推动构建全流程智能化的医疗服务体系，以造福人类健康。

同济大学附属同济医院作为一所集医疗、教学、科研、预防为一体的三级甲等综合性医院，对如何贯彻医学新发展理念、推动高质量发展高度重视。医学影像科实现AI辅助诊断胸部病变：肺结节、肋骨骨折、肺炎（新冠肺炎），AI联合血管CTA、CTP技术诊断血管性病变：胸痛三联征、脑卒中，实现大动脉、冠状动脉、颅颈部动脉病变的诊断及评估：栓塞、夹层、斑块、狭窄、钙化积分以及脑卒中评分。医院通过借助场景中台实现多源数据的互联互通及多系统集成、以数字孪生实现建设全过程三维动态管理及全方位虚拟仿真、以人工智能的协作研发及应用实现医疗、管理和服务的智慧管控。从智慧后勤管理到智慧手术，再到智慧病房无人支持服务系统，医院都进行了综合性探索。

本次大会经中德科学中心立项获批，为中德医疗人工智能开发者及医疗从业者提供了一个学术交流平台，来自中国、德国、瑞士、澳大利亚等国家的46名顶尖专家及青年学者将围绕医学人工智能领域中的前沿热点话题展开主题报告和圆桌讨论，整合中欧在医学人工智能领域各自的优势，取长补短，相互学习，分享国内外最新研究进展和应用，使双方能够共同探讨和深入讨论医学人工智能的当前状态，促进人工智能开发人员和医疗从业人员之间的协作和理解，激发医学与人工智能融合的未来合作潜能，共同推动医学人工智能研究的发展与繁荣，为人类健康事业贡献智慧。