作者：陈稹（中国人民大学国家发展与战略研究院研究员）

       自媒体发展与四大偏误

       偏误一：“100000+”与样板选择偏误。当前，自媒体的盈利模式普遍以流量为基础，文章阅读量升破“100000+”，成为众多自媒体的奋斗目标。基于这一目标导向，当自媒体涉足宏观经济问题时，样本选择偏误容易在三个层面迅速凸显。

       第一，“幸存者偏误”。由于“稀缺”“惊奇”是吸引眼球的不二法则，自媒体本能地倾向于盯住极端现象和事件，这导致能够进入自媒体视野的样本，往往是通过“猎奇”滤镜筛选后的幸存者，长尾性有余、普遍性不足，难以代表宏观经济的整体趋势。

       第二，单一样本重复化。根据学理，科学有效的统计推断要求样本相互独立。在自媒体世界中，一旦某篇文章成为爆款，大量相似的文章就会跟风而至，集中对某一个事件进行反复报道、解析，而极少有文章能够在热潮之下，冷静地去分析同领域那些平平无奇、没有“热炒”潜质的其他样本。因此，这样的海量自媒体文章涌入读者生活，使其误以为进行了大样本统计推断，但实际上可能只是将单一或高度相关的样本重复了无数次，破坏了样本独立性。这样的文章越多，越容易导致读者一叶障目，不见泰山。

       第三，样本虚假化。规范的经济学分析和严肃的媒体报道，应当标明每一处数据和资料来源，使得所有样本和论据可追溯、可复核，才能支撑起论点的合理性。但这一规范往往在自媒体世界被忽视。例如，众多“爆款”的自媒体文章，论据动辄源于“我有一个朋友”“我朋友的朋友见过”这种论据，在讨论生活、娱乐等领域时无伤大雅，但在宏观经济的严肃讨论中根本无法立足。

       偏误二：点赞留言与“沉默的大多数”。与传统纸质、电视媒体不同，自媒体文章发布后，可以获得读者实时的点赞和留言。这些读者显性化的反馈，也成为了自媒体内容的关键部分。尤其是当读者反馈呈现明显支持（反对）立场时，会增强部分读者甚至作者自身对文章内容的认可度（反对度）。但事实上，这一机制很可能会触发“沉默的大多数”偏误。即针对某一话题，积极参与自媒体互动的人群，可能具有特定的阶层、立场、价值观念等结构性特征，并不能代表其他没有发声的社会群体的态度。

       一个最典型的例子是，根据社会心理学和行为金融学理论，对于已发生的事情，受害者比受益者更愿意发声；对于未发生的事情，人们更关注风险而非收益。因此，相较于肯定现状、乐观积极的文章，不满现状、担忧未来的自媒体文章，将天然地获得更多的点赞和支持留言，并影响更多原本持有中立态度的读者。由此，自媒体和读者的互动更容易形成“负能量”循环，并进一步产生“沉默的螺旋”效应。即如果人们发现某种观点受到欢迎，就会积极加入这一阵营；如果发现某一观点少人赞同，即使自己内心支持这一观点，也为避免受到别人抨击而默不作声。如此，负面观点的声势将“滚雪球”式地扩大，进而扭曲整个社会对宏观经济形势的感知。

       偏误三：阅读碎片化与理性碎片化。利用碎片化的时间进行阅读，是自媒体在娱乐、休闲、生活等领域服务读者的蜜糖，然而碎片化的阅读，在三个层面与宏观经济分析的本性相冲突。

       第一，宏观经济分析需要逐层深入、漫长而严密的逻辑链条。这一逻辑链条，通常难以在碎片化的阅读中展现。因此，需要人为跳过一些枯燥的、丝丝入扣的推导步骤，为读者呈现更为简洁的版本，而这也为非理性的论断留出了操作空间。在“跳步骤”的过程中，部分自媒体作者囿于自身水平，发生逻辑漏洞而不自知。更有一部分自媒体作者，故意利用“跳步骤”的空间，进行概念偷换、因果倒置、以偏概全、以相关关系代替因果关系等典型的逻辑诡辩，“强行”论证其观点，甚至出现先有论点、后强扭逻辑和论据的情况。

       第二，宏观经济分析需要体系化的知识基础，并尽力摒弃情感因素的干扰。由此，即使宏观经济分析为碎片化阅读缩减了篇幅，也会由于信息量过大而读得“太累”，因为没有情感跌宕而读得“无趣”。因此，为了优化阅读体验，部分自媒体作者会悄悄以情感宣泄代替理性推导，以直观判断代替客观分析，以极端观点代替中立权衡。

       第三，“劣币驱逐良币”。正如前两点所述，对较多的读者而言，在碎片化阅读的模式下，相比于优质严肃的宏观经济分析，劣质的分析可能反而具有更好的阅读体验。在此诱惑之下，读者往往会忽视两者的质量差异，从而导致劣质文章将优质文章逐步挤出自媒体渠道。

       偏误四：精准推送与刻板印象。以上三种偏误主要着眼于单篇自媒体文章，如果放眼连续的自媒体信息流，那么偏误将进一步升级。根据传播学理论，人们通常存在“刻板印象”的非理性特征：一旦对某类事物产生特定认知，就会沿循这种认知去理解这一类事物，而难以接纳原有认知之外的观点。当前，自媒体平台广泛运用大数据技术对读者习惯进行捕捉和画像，进而据此进行精准推送，将从技术层面上进一步增强“刻板印象”效应。例如，对于包含A、B两个立场的事件，当一名读者连续阅读若干篇持有A立场的文章后，大数据技术会识别这一信号，进一步为该读者推送更多相同立场的文章。由此，读者虽然自以为进行了大量、广泛的阅读，但是始终无法接触到B立场的观点，只能不断强化对A立场的支持。在宏观经济领域，对于个人而言，这一机制导致读者更加难以摆脱“刻板印象”，削弱了“兼听则明”的可能性。对于社会而言，这导致不同立场、不同阵营的人群变得较难接触、分析和理解其他立场、阵营的观点，容易破坏社会进行理性讨论、谋求共识合作的基础。

       正视自媒体偏误，优化“稳预期”管理

       面对世界百年未有之大变局，“稳预期”将是中国扎实做好“六稳”工作、全面落实“六保”任务的重要支撑，也有助于增强实现中华民族伟大复兴目标的信心。社会公众能否通过自媒体准确认知中国宏观经济形势，已成为当前“稳预期”的关键一环。为纠正自媒体可能带来的公众认知偏误，并避免相应的宏观政策偏移，可探索尝试以下一些做法和措施：

       在监管机构层面，将预期管理主动延伸至自媒体平台，逐步完善对自媒体的行业引导机制，让专业化、理性化的声音更加接近基层民众。

       在行业生态层面，加快建立和完善自媒体职业伦理共同体，以平台、自媒体机构、职业媒体人为基础，协商共建一种兼顾经济效益和社会效益的伦理空间，一套持久稳定、能够融合媒介产业属性和公共属性的伦理观、行为准则和惩戒机制。

       在金融机构层面，市场悲观情绪超调必然伴生资产定价偏误，从而产生套利契机。金融机构如能借助专业化的投研体系，保持自身理性把握套利机会，不仅能够为自身带来利润，也有助于纠正市场情绪和弥合定价偏误，为维护市场有效性和稳定性作出贡献。